Dashboard Power BI bukan sekadar kumpulan grafik yang terlihat menarik. Dashboard yang baik harus mampu menyampaikan informasi secara cepat, membantu pengguna memahami kondisi bisnis, dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data.
Dalam praktiknya, banyak dashboard memiliki terlalu banyak visual, warna yang tidak konsisten, atau informasi yang sulit dipahami. Akibatnya, pengguna justru membutuhkan waktu lebih lama untuk menemukan insight yang dibutuhkan.
Berikut tujuh cara yang dapat diterapkan untuk membuat dashboard Power BI yang lebih efektif dan profesional.
1. Tentukan Tujuan Dashboard
Sebelum membuat visualisasi, tentukan terlebih dahulu tujuan utama dashboard.
Beberapa pertanyaan yang perlu dijawab antara lain:
- Siapa yang akan menggunakan dashboard?
- Keputusan apa yang ingin didukung?
- Informasi apa yang paling dibutuhkan?
- Seberapa sering data akan diperbarui?
- Apakah dashboard digunakan oleh manajemen, tim operasional, atau analis?
Dashboard untuk manajemen biasanya menampilkan informasi tingkat tinggi seperti total penjualan, pertumbuhan, pencapaian target, dan tren performa.
Sementara itu, dashboard untuk tim operasional membutuhkan informasi yang lebih detail, misalnya performa per produk, wilayah, cabang, atau tenaga penjualan.
Dengan tujuan yang jelas, proses pemilihan data dan visual akan menjadi lebih terarah.
2. Pilih KPI yang Benar-Benar Relevan
Key Performance Indicator atau KPI merupakan ukuran utama yang digunakan untuk melihat pencapaian bisnis.
Dalam dashboard penjualan, beberapa contoh KPI yang umum digunakan adalah:
- Total penjualan
- Jumlah transaksi
- Rata-rata nilai transaksi
- Pertumbuhan penjualan
- Pencapaian target
- Produk dengan penjualan tertinggi
- Wilayah dengan performa terbaik
Hindari menampilkan terlalu banyak KPI dalam satu halaman. Prioritaskan indikator yang paling berhubungan dengan tujuan dashboard.
KPI yang baik seharusnya memiliki konteks pembanding, misalnya dibandingkan dengan target, periode sebelumnya, atau periode yang sama pada tahun lalu.
Sebagai contoh, informasi total penjualan sebesar Rp500 juta akan lebih bermakna apabila disertai informasi bahwa nilainya meningkat 12 persen dibandingkan bulan sebelumnya.
3. Gunakan Model Data yang Terstruktur
Kualitas dashboard sangat dipengaruhi oleh model data yang digunakan.
Salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam Power BI adalah star schema. Model ini memisahkan data transaksi dan data referensi ke dalam beberapa tabel.
Contohnya:
Tabel Fakta
Tabel fakta berisi data transaksi atau aktivitas utama, seperti:
- Penjualan
- Pembelian
- Stok
- Anggaran
- Produksi
Tabel Dimensi
Tabel dimensi berisi informasi pendukung, seperti:
- Produk
- Pelanggan
- Cabang
- Salesman
- Kalender
- Kategori
Model data yang terstruktur dapat membuat relasi antartabel lebih mudah dikelola, perhitungan DAX lebih jelas, dan performa dashboard menjadi lebih baik.
Hindari menggabungkan seluruh informasi ke dalam satu tabel besar apabila data tersebut sebenarnya memiliki fungsi yang berbeda.
4. Gunakan Visual yang Sesuai dengan Informasi
Setiap visual memiliki fungsi yang berbeda. Pemilihan visual harus disesuaikan dengan informasi yang ingin disampaikan.
Beberapa penggunaan visual yang direkomendasikan:
Card
Gunakan card untuk menampilkan satu nilai utama, seperti total penjualan, total pelanggan, atau persentase pencapaian target.
Bar Chart
Bar chart cocok digunakan untuk membandingkan nilai antarkategori, misalnya penjualan per produk atau penjualan per cabang.
Line Chart
Line chart digunakan untuk menampilkan perubahan atau tren berdasarkan waktu, seperti tren penjualan bulanan.
Table atau Matrix
Gunakan table atau matrix untuk menampilkan data detail yang masih dibutuhkan pengguna.
Map
Map dapat digunakan apabila informasi memiliki hubungan dengan lokasi geografis, seperti penjualan berdasarkan provinsi atau kota.
Hindari menggunakan visual hanya karena terlihat menarik. Visual yang sederhana tetapi tepat biasanya lebih mudah dipahami dibandingkan visual yang kompleks.
5. Terapkan Tata Letak yang Mudah Dibaca
Tata letak dashboard harus membantu pengguna membaca informasi secara berurutan.
Letakkan informasi utama pada bagian atas dashboard. Informasi pendukung dapat ditempatkan pada bagian tengah, sedangkan data yang lebih detail berada pada bagian bawah.
Susunan yang umum digunakan adalah:
- Judul dashboard dan periode data
- Filter atau slicer
- KPI utama
- Grafik tren
- Grafik perbandingan
- Tabel detail
Gunakan jarak antarelemen secara konsisten. Pastikan setiap visual memiliki ruang yang cukup agar dashboard tidak terlihat penuh.
Gunakan pula judul visual yang informatif. Dibandingkan menggunakan judul “Sales”, lebih baik gunakan judul seperti “Tren Penjualan Bulanan” atau “Penjualan Berdasarkan Kategori Produk”.
6. Gunakan Warna Secara Konsisten
Warna dapat membantu pengguna memahami informasi, tetapi penggunaan warna yang berlebihan dapat membuat dashboard sulit dibaca.
Gunakan satu warna utama yang sesuai dengan identitas perusahaan atau brand. Tambahkan beberapa warna pendukung untuk menunjukkan kondisi tertentu.
Sebagai contoh:
- Hijau untuk pencapaian positif
- Merah untuk kondisi yang membutuhkan perhatian
- Abu-abu untuk informasi netral
- Biru untuk data utama
Pastikan warna yang sama memiliki arti yang sama di seluruh halaman dashboard.
Hindari menggunakan terlalu banyak warna pada satu grafik. Untuk menonjolkan satu kategori penting, gunakan satu warna utama dan tampilkan kategori lainnya dengan warna yang lebih netral.
7. Optimalkan Interaksi dan Performa Dashboard
Dashboard Power BI dapat dibuat lebih interaktif menggunakan beberapa fitur berikut:
- Slicer
- Drill-through
- Tooltip
- Bookmark
- Button
- Cross-filtering
- Field parameter
Fitur interaktif membantu pengguna mengeksplorasi data tanpa harus berpindah ke banyak laporan.
Namun, interaksi yang terlalu banyak juga dapat membingungkan. Gunakan hanya fitur yang benar-benar membantu pengguna.
Selain interaksi, performa dashboard juga perlu diperhatikan. Beberapa langkah yang dapat dilakukan antara lain:
- Menghapus kolom yang tidak digunakan
- Mengurangi jumlah visual dalam satu halaman
- Menggunakan measure daripada calculated column jika memungkinkan
- Menghindari relasi yang tidak diperlukan
- Menyederhanakan rumus DAX
- Melakukan transformasi data menggunakan Power Query
- Menggunakan tabel kalender khusus
Dashboard dengan performa baik akan memberikan pengalaman penggunaan yang lebih nyaman, terutama ketika jumlah data semakin besar.
Kesalahan Umum dalam Membuat Dashboard Power BI
Selain menerapkan praktik yang baik, hindari beberapa kesalahan berikut:
- Menampilkan terlalu banyak grafik
- Menggunakan terlalu banyak warna
- Tidak memiliki tujuan dashboard yang jelas
- Menggunakan KPI tanpa pembanding
- Menampilkan seluruh data dalam satu halaman
- Menggunakan visual yang tidak sesuai
- Membuat ukuran font terlalu kecil
- Tidak memperhatikan tampilan pada layar berbeda
- Mengabaikan kualitas model data
- Menggunakan perhitungan DAX yang terlalu kompleks
Dashboard yang profesional tidak selalu memiliki desain yang rumit. Hal terpenting adalah informasi dapat dipahami dengan cepat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Kesimpulan
Dashboard Power BI yang efektif harus memiliki tujuan yang jelas, KPI yang relevan, model data yang terstruktur, visual yang tepat, serta tata letak yang mudah dipahami.
Mulailah dengan memahami kebutuhan pengguna sebelum membuat grafik. Setelah itu, susun informasi berdasarkan tingkat kepentingannya dan gunakan visualisasi yang mendukung proses analisis.
Dengan pendekatan yang tepat, Power BI dapat membantu perusahaan mengubah data menjadi informasi yang lebih bermakna dan mendukung keputusan bisnis yang lebih baik.
bITrend menyediakan pelatihan Power BI untuk membantu peserta memahami proses pengolahan data, pembuatan model data, penggunaan DAX, hingga penyusunan dashboard yang profesional dan interaktif.
